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这个非洲国家曾为韩国扛过枪,又听朝鲜军官上过课

2019-09-19 04:04 来源:红网

  这个非洲国家曾为韩国扛过枪,又听朝鲜军官上过课

  在资本市场开放方面,从债券通到A股加入MSCI,掀开了金融对外开放新的篇章。连接的电视设备和智能音箱正逐步形成一个控制中心,可添加更多其它智能家居功能或设备,电视遥控器和语音控制已成为管理和控制其它设备的入口。

王俊生说,从朝鲜来看,将战略重心转移到发展经济建设上需要改善与美国的关系,改善国际环境。中国金融信息网讯(记者刘红霞、于佳欣、刘羊旸、胡璐)中美双方6月2日至3日在北京钓鱼台国宾馆就两国经贸问题进行了磋商。

  巴西至中国海运费报至,较前一周跌美元,跌幅%;西澳至中国海运费为美元,较前一周涨美元,涨幅%。但过长时间的下跌,已导致大周期转坏,也严重影响投资者的积极性。

  市场数据显示,截至30日收盘,5月以来北上资金累计净流入超过451亿元。从年初开始,交通出行领域板块的投融资活跃度非常高,但是进入5月份仅有2起投融资事件上榜,大搜车获得8亿美元投资位列第三,高铁配套设备及解决方案供应商蓝信科技被收购。

中国金融信息网讯分析人士认为,美朝双方近日开展密集磋商和协调,就半岛问题释放积极信号,有利于美朝领导人会晤成功举行,符合国际社会期待。

  新华社民族品牌工程:服务民族企业,助力中国品牌(广告)[责任编辑:穆皓]

  美国信安环球股票有限公司董事总经理兼基金经理李晓西接受记者专访时表示,虽然首批纳入后中国A股在MSCI指数体系中占比仍较小,但对中国资本市场开放而言,这是具有里程碑意义的重要事件。在人民币全球使用方面,巴基斯坦国家银行()批准贸易商在与中国的双边贸易中使用人民币作为结算货币。

  但新三板+H股短期还不具备这3个条件,第一个就是新三板如果真到了港股估值会不会提升不知道;第二个到了港股流动性会不会增加不知道;第三个有没有财富效应也不知道,因为还没有成功案例。

  中国长城资产将做大做强不良资产主业,把防控金融风险摆到更加重要的位置。新华社民族品牌工程:服务民族企业,助力中国品牌(广告)[责任编辑:赵鼎]

  据悉,此轮融资为蚂蚁金服上市前最后一轮私募融资,蚂蚁金服希望明后年能够在香港和A股两地同时上市。

  公司随即收到上交所的问询函,要求说明趣链短时间内估值大幅提升的原因及合理性。

  建议在指数未转暖前宜轻仓等待,如指数转暖就短期考虑超跌反弹。核心提示:午后两市延续弱势,尾盘出现跳水,最终沪指、创业板指均收跌逾1%。

  

  这个非洲国家曾为韩国扛过枪,又听朝鲜军官上过课

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

今年以来,从博鳌亚洲论坛2018年年会,到几天后将举行的上合组织青岛峰会,再到今年11月即将在上海举行的首届中国国际进口博览会,改革开放扩大内需始终是其中的关键词。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.68qishuvh.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.68qishuvh.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.68qishuvh.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.68qishuvh.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.68qishuvh.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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